Lloji dhe përqindja e fibrave të përfshira në pëlhura tekstili janë faktorë të rëndësishëm që ndikojnë në cilësinë e pëlhurave, dhe ato janë gjithashtu ato që konsumatorët i kushtojnë vëmendje kur blejnë veshje. Ligjet, rregulloret dhe dokumentet e standardizimit që lidhen me etiketat e tekstilit në të gjitha vendet e botës kërkojnë pothuajse të gjitha etiketat e tekstilit të tregojnë informacione për përmbajtjen e fibrave. Prandaj, përmbajtja e fibrave është një artikull i rëndësishëm në testimin e tekstilit.
Përcaktimi aktual i përmbajtjes së fibrave të laboratorit mund të ndahet në metoda fizike dhe metoda kimike. Metoda e matjes ndër-seksionale të mikroskopit të fibrave është një metodë fizike e përdorur zakonisht, duke përfshirë tre hapa: matja e zonës së kryqit të fibrave, matja e diametrit të fibrave dhe përcaktimi i numrit të fibrave. Kjo metodë përdoret kryesisht për njohjen vizuale përmes një mikroskopi, dhe ka karakteristikat e kostos së punës dhe të lartë të punës. Duke synuar mangësitë e metodave të zbulimit manual, Inteligjenca Artificiale (AI) është shfaqur teknologjia e automatizuar e zbulimit.
Parimet themelore të zbulimit të automatizuar të AI
(1) Përdorni zbulimin e synuar për të zbuluar seksionet e kryqëzuara të fibrave në zonën e synuar
(2) Përdorni segmentimin semantik për të segmentuar një seksion të vetëm të fibrave për të gjeneruar një hartë maskë
(3) Llogaritni zonën kryq seksionale bazuar në hartën e maskës
(4) Llogaritni zonën mesatare të seksionit kryq të secilës fibër
Mostër
Zbulimi i produkteve të përziera të fibrave të pambukut dhe fibrave të ndryshme të rigjeneruara të celulozës është një përfaqësues tipik i aplikimit të kësaj metode. 10 pëlhura të përziera të fibrave të pambukut dhe viskozës dhe pëlhurave të përziera të pambukut dhe modal zgjidhen si mostra provë.
Metodë e zbulimit
Vendosni mostrën e përgatitur të seksionit kryq në fazën e testuesit automatik të seksionit kryq të AI, rregulloni zmadhimin e duhur dhe filloni butonin e programit.
Analiza e rezultatit
(1) Zgjidhni një zonë të qartë dhe të vazhdueshme në figurën e seksionit kryq të fibrave për të vizatuar një kornizë drejtkëndëshe.
(2) Vendosni fijet e zgjedhura në kornizën e qartë drejtkëndore në modelin AI, dhe pastaj para-klasifikoni çdo seksion kryq të fibrave.
(3) Pas klasifikimit të para-klasifikimit të fibrave sipas formës së seksionit kryq të fibrave, teknologjia e përpunimit të imazhit përdoret për të nxjerrë konturin e figurës së secilit seksion kryq të fibrave.
(4) Hartoni skicën e fibrave në imazhin origjinal për të formuar imazhin e efektit përfundimtar.
(5) Llogaritni përmbajtjen e secilës fibër.
Chumbje
Për 10 mostra të ndryshme, rezultatet e metodës së provës automatike të seksionit kryq të AI krahasohen me testin tradicional manual. Gabimi absolut është i vogël, dhe gabimi maksimal nuk kalon 3%. Ai përputhet me standardin dhe ka një normë jashtëzakonisht të lartë njohjeje. Për më tepër, për sa i përket kohës së provës, në testimin tradicional manual, duhen 50 minuta që inspektori të përfundojë provën e një mostre, dhe duhen vetëm 5 minuta për të zbuluar një mostër me metodën automatike të provës së seksionit kryq, i cili përmirëson shumë efikasitetin e zbulimit dhe kursen ManPower dhe koston kohore.
Ky artikull i nxjerrë nga makineria tekstile e pajtimit WeChat
Koha e postimit: MAR-02-2021